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VMWare端口映射

在进行kms的例子测试时，发现快速试验kurento的最佳方式就是【kurento-tutorial-java】+【kurento/kurento-media-server】，然而笔记本摄像头在linux中不被支持，故通过VMware把linux中的kms端口映射到主机中。

指定JDK的编译版本

eclipse-4.6.2版本，默认JDK的编译版本是1.8，故在编译目标平台为JDK1.7.x的时候，需要修改其编译版本，否则在导入工程时，会导致导入后的工程默认JAVA编译版本为1.8。

此外，仍然要添加1.7.x的已经安装版本。如下图

至此，仍有一些特殊，如使用Gradle，也需要同步修改导入的JDK版本，才能正常编译与调试，否则会出错，如下图。


按道理应该是可以在build.gradle中指定编译版本，但发现网上说的方法，均在导入项目过程中报脚本属性错误，估计网上的方法是适用于Android版本。

形如：
sourceCompatibility = "1.6"
targetCompatibility = "1.6"

安装Elasticsearch&Kibana&X-Pack

1.下载文件：
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.0.tar.gz
https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.2.0-linux-x86_64.tar.gz
https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.2.0.tar.gz
https://artifacts.elastic.co/downloads/packs/x-pack/x-pack-5.2.0.zip
https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/heartbeat/heartbeat-5.2.0-linux-x86_64.tar.gz
https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.2.0-linux-x86_64.tar.gz
https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/packetbeat/packetbeat-5.2.0-linux-x86_64.tar.gz
2.分别解压elasticsearch\kibana\logstash后，各自执行以下命令安装xpack。

bin/elasticsearch-plugin install file:///path/to/file/x-pack-5.2.0.zip
bin/kibana-plugin install file:///path/to/file/x-pack-5.2.0.zip
bin/logstash-plugin install file:///path/to/file/x-pack-5.2.0.zip
卸载命令
bin/elasticsearch-plugin remove x-pack
bin/kibana-plugin remove x-pack
bin/logstash-plugin remove x-pack

3.启动相应应用

bin/elasticsearch
bin/kibana
bin/logstash

4.登录相关后台

----------------------------
kibana的后台：
http://localhost:5601
帐号与密码
Username: elastic Password: changeme
------------------------------
elasticsearch的restfullAPI
http://localhost:9200
-----------------------
logstash的后台

参考文档：
https://www.elastic.co/start
https://www.elastic.co/guide/en/x-pack/current/xpack-introduction.html
https://www.elastic.co/guide/en/x-pack/current/installing-xpack.html

solr快速入门

1.下载合适的solr版本。当前官网最新版本是6.4.1，但经验证，6.4.1版本在其管理后台中操作dataimport时，会显示空白页。故本人不建议使用最新版本进行学习和应用开发。经验证，其5.5.3版本的各项功能是可以正常工作的。
下载5.5.3版本，快捷路径是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr
http://lucene.apache.org/solr/mirrors-solr-latest-redir.html
选择任意一个镜像，在进入镜像后，选择parent目录。


选择5.5.3的版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/5.5.3/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/5.5.3/solr-5.5.3.zip
2.如下是其目录结构，初学者，应该习惯阅读Readme.txt文件，该文件记录了一些基本使用操作，很方便学习。

3.内置了几个例子，需要使用特殊命令开启，初学者应该每个例子都体验一下。

bin/solr -e  where  is one of:  
    cloud        : SolrCloud example
    dih          : Data Import Handler (rdbms, mail, rss, tika)
    schemaless   : Schema-less example (schema is inferred from data during indexing)
    techproducts : Kitchen sink example providing comprehensive examples of Solr features

4.体验dih例子。

bin/solr -e dih

5.打开管理后台页面：

在实际测试过程中，发现在window中，dataimport等一些相关操作，会失败。只有linux的才会成功，具体原因没有去分析。
http://mysql.mvware.com:8983/solr/


6.logging界面，当执行dataimport或其它操作，如果有错误或执行失败，可以检查该日志信息。

7.在CoreSelector中选择solr项,并选择dataimport项.

8.在dataimport项中，调试你的配置文件，经过该步骤，已经可以在query项和schemabrowser项中查询到相关记录了。

9.在dataimport项中，执行全量更新和增量更新，dataimport项是需要在solrconfig.xml中配置的。

solrconfig.xml中的requestHandler配置


    
      solr-data-config.xml

solr-data-config.xml中的配置

10.浏览schemabrowser中的各个schema项，在solr6.x版本中，增加了schema的增删项，更方便从零搭建core项。

11.通过documents项，增加数据记录，通过schemabrowser或manage-schema.xml配置文件中可知道当前的schema有如下：。


在DocumentType选择JSON项，然后输入内容如下，并点击submit按钮提交：

{"id":12345, "author":"author_121","text":"text_121", "title":"title_1121"}

{"id":22345, "url":"url_121"}

如果执行成功，则提示如下：

Status: success
Response:
{
  "responseHeader": {
    "status": 0,
    "QTime": 2
  }
}

如果出错呢？也会有相应的错误提示，可依据提示进行修改输入项内容。

12.通过query项，进行查找刚才的输入项。

13.也可以通schemabrowser中的记录，快速跳转搜索的内容。

Dubbo客户端的RPC构造关键过程

1.Dubbo的客户端请求配置和调用代码如下：

    
    
    

        String applicationConfig = "consumer-applicationContext.xml";
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(applicationConfig);

注：在上一文章，曾介绍xml表的命名空间间解析过程，而dubbo:service是服务端配置，而dubbo:reference是客户端配置。
2.构造beanmap列表时，每一行dubbo::refence对应一个ReferenceBean配置。Reference会创建三个对象,如下：
FailoverClusterInvoker：失败转移使用，如服务器宕机等，是从com.alibaba.dubbo.common.Node接口派生的。
MockClusterInvoker：如其名，接口集群化，同一个接口，存在多个服务器为其提供服务支持时，需要一个均衡策略地访问这些服务器。
InvokerInvocationHandler：这个接口是真正的动态代理，它是从InvocationHandler中派生出来的，Failover和MockCluster都是从Node接口派生，用于管理集群的。
3.如下调用代码

UserInfoService userInfoService = (UserInfoService) context.getBean("userInfoService");
System.out.println(userInfoService.sayHello("zhangsan"));


4.如下代码,通过元数据RpcInvocation打包函数名和函数参数，然后通过RPC通信把请求发送到服务器端。

    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        String methodName = method.getName();
        Class[] parameterTypes = method.getParameterTypes();
        if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
            return method.invoke(invoker, args);
        }
        if ("toString".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
            return invoker.toString();
        }
        if ("hashCode".equals(methodName) && parameterTypes.length == 0) {
            return invoker.hashCode();
        }
        if ("equals".equals(methodName) && parameterTypes.length == 1) {
            return invoker.equals(args[0]);
        }
        return invoker.invoke(new RpcInvocation(method, args)).recreate();
    }